Pilariartikkeli · OKR + AI

Miten tekoälyä käytetään OKR:n ja strategian toimeenpanon yhteydessä?

Tekoäly on tullut osaksi työpäivää nopeammin kuin useimmat organisaatiot ehtivät ennakoida. Sitä kannattaa hyödyntää myös silloin, kun johtoryhmä ja tiimit rakentavat OKR-tavoitteita ja seuraavat strategian toimeenpanoa. Tässä oppaassa käymme läpi kaksi konkreettista käyttötapaa, jotka olemme testanneet suomalaisissa ja kansainvälisissä organisaatioissa. Kumpikaan niistä ei tee ihmisten työtä puolesta, mutta molemmat nopeuttavat sitä ja parantavat lopputuloksen laatua.

Kirjoittanut Henri Sora, perustaja, Sora Consulting · 7.8.2026 · 12 min lukea

Opas on kirjoitettu johtoryhmälle, tiimien vetäjille ja OKR-työstä vastaaville.

Mitä tekoäly muuttaa OKR-syklissä

OKR-sykli on kokonaisuutena yksinkertainen. Strategiasta johdetaan tavoitteet ja avaintulokset. Tiimit tulkitsevat ne omaan työhönsä. Jaksoa seurataan viikkorytmillä. Jakson lopussa opitaan retrossa. Tässä syklissä on kolme kohtaa, joissa työ on toistaiseksi ollut hitainta ja raskainta.

  1. Tavoitteiden ja avaintulosten muotoilu strategian pohjalta. Erityisesti ensimmäiset kierrokset ovat työläitä, koska tavoite käsitteenä, avaintulos käsitteenä ja tiimin tarkoitus pitää saada linjaan ennen kuin varsinaiset numerot löytyvät.
  2. Tilanteen ja edistymän seuranta kesken jakson. Viikkorytmissä pitää tuottaa yhteenvetoja, joita ihmiset ehtivät oikeasti lukea.
  3. Retrovalmistautuminen ja jakson opetusten kirkastaminen. Retro on parhaimmillaan hieno yhteiskehittymistapahtuma, huonoimmillaan tuskallista ajanhukkaa.

Tekoäly ei ratkaise näitä puolestamme. Se auttaa merkittävästi kahdessa niistä, kun se saa oikeat lähtötiedot ja ohjeistuksen. Käydään ne läpi.

Käyttötapa 1: tekoäly muodostaa OKR-luonnokset työpajaan

Tavoitteiden ja avaintulosten muodostaminen strategian pohjalta on tärkeä ja vaikea tehtävä. Se ei ole tehtävä, jonka tekoäly tekee puolestasi. Se on kuitenkin tehtävä, jossa tekoäly voi tuottaa alkupisteen, jonka ympärille työpaja pääsee liikkeelle nopeammin.

Ei näin: tyhjä prompti ilman kontekstia

Yleisin virhe on avata Claude tai Copilot, kirjoittaa itse luonnos OKR:istä, jonka jälkeen pyytää sparrausta näihin.

Lopputulos on sen mukainen:

  • pitkiä ja monitulkintaisia tavoitteita
  • avaintuloksia, jotka ovat oikeasti KPI-mittareita
  • yleisluontoista strategiakieltä, joka ei ohjaa mihinkään

Tämä ei ole tekoälyn vika. Se on saanut riittämättömän ohjeistuksen.

Näin: kolme dokumenttia tekoälylle

Kokemuksemme mukaan tekoäly tuottaa käyttökelpoisia OKR-luonnoksia, kun sille annetaan kolme asiaa.

  1. Strategiadokumentti, jossa on kuvattuna pidemmän aikavälin suunta, valinnat ja päämäärät. Ei pelkkiä kalvoja vaan luettavaa tekstiä.
  2. Organisaation tai tiimien kuvaus, jotta tiimien tarkoitus tulee kirjattua auki. Tekoäly ei arvaa, mistä tiimi vastaa. Sinä tiedät sen.
  3. Selkeät ohjeet OKR:ien muotoiluun. Tavoite lööppityyliin, avaintulos numeron kanssa, tehtävät erikseen. Ilman muotoilusääntöjä tulos ajautuu kohti KPI-mittaristoa.

Käytännössä tämä on yksinkertaisimmillaan ohje, jossa on nämä kolme asiaa. Yhdellä tiedostolla saa samankaltaisia tuloksia Copilotilla, Claudella tai muulla kielimallilla.

Miksi tiedosto eikä pelkkä prompti

Promptia voi virittää loputtomasti. Se ei ole tarkoitus. Tarkoitus on päästä työpajassa liikkeelle vahvemmasta lähtökohdasta. Ihmiset tekevät edelleen päätökset lopullisista tavoitteista ja avaintuloksista. Kielimalli tuottaa työtä nopeuttavan alkupisteen.

Tiedostossa ohjeistus on versionhallittava ja jaettavissa tiimin kesken, käytettävissä usealla eri kielimallilla ilman muutoksia ja laajennettavissa, kun opitte lisää siitä, mitä oma organisaationne tarvitsee.

Mitä työpaja saa käyttöönsä

Työpajaan mennään kahdella dokumentilla. Toinen on kommentoitava OKR-luonnos, josta johtoryhmä tai tiimi keskustelee. Toinen on valmiit OKR:t, jotka viedään lopullisessa muodossa seurantajärjestelmään, jota organisaatio käyttää.

Luonnos ei ole täydellinen. Sen ei tarvitse olla. Työpajan avaus on aivan eri kohdassa kuin ennen. Sen sijaan että istutaan tyhjän taulun ääressä, katsotaan kohtuullista luonnosta ja päätetään, mitä sen kanssa tehdään. Osallistujilta jää iso osa alkuvaiheen tuskasta pois, ja päätöksentekoon jää enemmän aikaa.

Käyttötapa 2: tekoäly valmistelee retron osallistujille ja vetäjälle

Retro on jakson keskeisin oppimistapahtuma. Se on parhaimmillaan hieno yhteiskehittymistapahtuma, jossa tiimi katsoo omaa työtään ja oppii siitä. Huonoimmillaan se on tuskallista ajanhukkaa, jossa keskustellaan yleisistä tuntemuksista tunnin ajan ilman että ryhmällä on yhteistä tarttumapintaa.

Ero näiden kahden ääripään välillä on valmistautuminen. Sen valmistautumisen voi rakentaa tekoälyn avulla siten, että se ei rasita osallistujia, mutta antaa retron vetäjälle näkymän siihen, mistä keskustelu kannattaa aloittaa.

Työnkulku pähkinänkuoressa

  1. Valitaan halutut retrokysymykset toteutuneeseen jaksoon nähden. Kysymysten kannattaa olla juuri tälle jaksolle sovellettuja.
  2. Jokaiselle osallistujalle luodaan oma retrodokumentti. Sama pohja, henkilökohtainen sisältö.
  3. Dokumentit jaetaan osallistujille URL:n kautta siten, että vain kyseinen henkilö ja retron vetäjä näkevät oman dokumenttinsa.
  4. Osallistujat vastaavat rauhassa omilta paikoiltaan. Henkilökohtaisen dokkarin voi aloittaa jo aikaisin ja jatkaa täydentämistä tapahtumaan asti.
  5. Vetäjä käyttää tekoälyä yhteenvetoihin, kun retron ajankohta lähestyy.

Lopputuloksena on kansio, jossa on iso määrä yksilödokumentteja. Se on materiaalia, johon voi tehdä hakuja.

Mitä retron vetäjä saa tekoälyltä

Kun kansio täyttyy, tekoäly antaa vetäjälle näkyviä asioita, joita ei aiemmin ehtinyt tehdä.

  • "Anna minulle ihmiset, jotka eivät ole vielä vastanneet retrokysymyksiin." Muistutus lähetetään heille.
  • "Anna minulle yhteenveto tähän mennessä tulleista aiheista. Viisi tärkeintä yhteistä teemaa." Retron rakenne saadaan datalähtöisesti, ei vetäjän arvausten pohjalta.
  • "Luo näistä viidestä teemasta Teams-kanavalle viesti, jonka perusteella aloitamme keskustelun kasvotusten." Osallistujat pääsevät pohjustamaan retroa etukäteen.
  • Retron aikana vetäjä kirjaa oman yhteenvetonsa samaan kansioon.
  • Retron jälkeen: "Luo yhteenveto tärkeimmistä sovituista tehtävistä ja muutoksista." Yhteenveto jaetaan osallistujille.

Osallistujille tuttu työkalu on tekstidokumentti. He tuottavat siihen tekstiä ja mahdollisesti muutakin sisältöä. Vetäjä saa käyttöönsä työkalun, jonka avulla hän näkee mitä tiimissä oikeasti sanotaan, ilman että kenenkään pitää istua kokoamassa vastauksia käsin.

Sudenkuopat, joita on syytä välttää

Nämä ovat yleisimmät virheet, joita olemme nähneet, kun tekoälyä on otettu käyttöön OKR:ien ja strategian toimeenpanon rinnalle.

  • Anna kielimallin tehdä päätökset. Tekoäly tuottaa luonnoksen, ihmiset päättävät. Jos johtoryhmä hyväksyy Copilotin tai Clauden luonnokset sellaisenaan, ne eivät ole johtoryhmän tavoitteita. Ne ovat kielimallin tavoitteita, joita johtoryhmä ei omista.
  • Sekoita KPI:t ja avaintulokset. Tekoäly ehdottaa lähes aina KPI-tyyppisiä mittareita avaintuloksiksi. Se on siihen kohtuullisen hyvä, mutta se on väärä asia. Avaintulos kuvaa muutosta jakson aikana, KPI kuvaa nykytilaa ja historiaa. Muotoilusääntöjen puuttuessa kielimalli kääntyy KPI-mittariston puoleen.
  • Käytä pelkkää promptia ilman kontekstia. Sama prompti ilman strategiadokumenttia ja tiimin kuvausta tuottaa geneerisiä ehdotuksia, jotka voisivat sopia mille tahansa organisaatiolle. Se ei auta.
  • Tuota liikaa materiaalia retrokeskustelua varten. Retro helpottuu merkittävästi, kun lähdetään liikkeelle yhteisestä yhteenvedosta, jossa on muutamia keskeisiä kysymyksiä pohdittavaksi, ei pitkää listaa raakatekstiä.
  • Kuormita organisaatiota työkalulla ennen kuin tavat ovat kohdillaan. Tekoäly ei korjaa organisaatiota, jossa OKR-malli ei toimi. Se nopeuttaa OKR-mallia, joka toimii tai on lähdössä toimimaan. Jos syklit eivät ole vielä pystyssä, aloita niistä.

Otsikot on kirjoitettu tarkoituksella anti-ohjeiksi: nämä ovat sudenkuopat, joita on syytä välttää.

Usein kysytyt kysymykset

Voiko ChatGPT tehdä meille OKR:t?

Kyllä, mutta ette halua sitä. ChatGPT tai muu kielimalli voi tuottaa OKR-luonnoksen, jonka ympärillä työpaja pääsee liikkeelle. Lopulliset päätökset tekevät ihmiset. Ilman ihmisten tekemää valintaa OKR:t eivät ohjaa mitään, koska kukaan ei omista niitä.

Onko Claude parempi kuin Copilot tähän?

Käytännössä olemme saaneet käyttökelpoisia tuloksia molemmilla. Kun ohjeistus on tiedostona samassa muodossa, molemmat tuottavat työpajaan riittävää laatutasoa. Valitse työkalu sen perusteella, mitä organisaatiossanne on jo käytössä. Tietoturvakäytännöt yleensä ratkaisevat valinnan.

Miten strategiadokumentti pitäisi kirjoittaa, jotta tekoäly saa siitä irti järkevät OKR:t?

Riittää, että strategia on kirjoitettu ihmiselle. Jos se on ymmärrettävä johtoryhmän ulkopuoliselle lukijalle, se on ymmärrettävä myös kielimallille. Erillistä AI-versiota strategiasta ei tarvita.

Voiko avaintulokset generoida kokonaan tekoälyllä?

Ei kannata. Avaintulos on tiimin sitoumus omasta muutoksestaan jakson aikana. Sen omistajuus muodostuu siitä, että tiimi on kirjoittanut sen itselleen ymmärrettäväksi. Kielimallin luonnos on lähtökohta, ei valmis lopputulos.

Miten tietoturva pitää huomioida?

Sovi organisaationne kielimallin käytöstä ennen strategiadokumentin syöttämistä. Käytännössä yritys-Copilot ja Claude Team ovat kypsyneet siihen tasoon, että sisäistä strategiaa voidaan käsitellä niissä. Vahvista kuitenkin oma linjauksenne ennen kuin lataat sisältöä.

Voiko tätä tapaa käyttää yhtiön tason lisäksi yksittäisen tiimin tasolla?

Kyllä. Tiimin tasolla ohjeistuksesta jää strategiadokumentti pois ja tilalle tulee tiimin oma tarkoituskuvaus sekä edellisen jakson OKR:t. Kokemuksemme mukaan tiimitason työstä hyötyvät erityisesti agile-tiimit, joilla on jo epäsynkroniset työtavat käytössä.

Miten mittaan, tuottaako AI-käyttö oikeasti hyötyä?

Kaksi mittaria toimii käytännössä. Ensimmäinen: kuinka paljon nopeampaa OKR-työpajan pohjustus on, mitattuna työtunneissa. Toinen: kuinka moni tiimi käyttää valmiita avaintuloksia sellaisenaan, ja kuinka moni jättää ne kesken jakson. Toistuvasti kesken jäävät avaintulokset kertovat, että luonnokset menivät liian pitkälle ilman tiimin omaa muokkausta.

Miten Sora Consulting voi auttaa

Olemme rakentaneet OKR-käytäntöjä suomalaisissa ja kansainvälisissä organisaatioissa. Tekoälyn integroiminen OKR-työhön on osa jokaista uutta valmennustamme. Jos haluat keskustella, kuinka juuri teidän organisaatiossanne voi päästä alkuun, käytettävissä on kaksi polkua.

10.9.2026 järjestämme webinaarin "Strategia arkeen AI:n ja OKR-mallin avulla", jossa käymme näitä käyttötapoja tarkemmin läpi. Tule mukaan.

Jos aihe on uusi, aloita OKR-mallin perusteista: Mikä on OKR? Käytännön opas onnistumiseen.

Lue lisää

Aiheeseen liittyvää.

Mikä on OKR? Käytännön opas onnistumiseen

Pilariartikkeli OKR-mallin perusteista, rakenteesta ja käyttöönotosta.

Kuusi tehtävää, joista hyvä Strategy Execution Lead vastaa

Maren artikkeli OKR-mallin keskeisimmästä yksittäisestä roolista organisaatiossa.

Johtoryhmän OKR-valmennus

Tekoäly on osa työtapaa alusta asti. Kysy lisää.